為貫徹落實“農業雙強”行動，進一步推動浙江省農機領域科技創新，強化人才隊伍培養，根據《浙江省農業機械科學技術獎獎勵辦法》，省農業機械學會開展了第七屆浙江省農業機械科學技術獎評選工作，共評選出獲獎項目21項。浙江托普云農科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農，股票代碼：301556）自主研發的“高通量植物表型采集分析平臺”，憑借三項關鍵核心技術突破及在智慧育種方面突出的應用價值，榮獲二等獎。

托普云農“高通量植物表型采集分析平臺”榮獲二等獎

隨著植物表型分析在農業科研、生產等領域的廣泛應用，應用場景從實驗室擴展到田間地頭，也對表型采集分析設備提出了更高要求。作為“AI+農業”先行者，托普云農加強AI技術與農業的深度融合，自主研發的“高通量植物表型采集分析平臺”，實現了植物單器官-單株-群體等不同尺度表型指標的高效采集和AI智能解析，致力于形成“表型數據采集-AI數據分析-表型基因型關聯分析”的完整閉環，為育種專家和育種企業提供高質量的表型監測分析平臺。

國產化替代

托普云農采用智能化控制、多模態智能成像、AI智能算法等核心技術，創新性地采用全國產模塊與全自研技術，研發打造“高通量植物表型采集分析平臺”，實現了大型植物表型平臺的國產化替代。針對實驗室、人工氣候室、植物工廠、大田等不同的應用場景，能為種質資源鑒定、智慧育種、精準高效種植等提供全生育周期、多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型解決方案。

托普云農一站式高通量植物表型解析能力展示

多模態成像系統

平臺集成了可見光二維/三維成像、高光譜成像、多光譜成像、熱紅外成像、激光雷達掃描、葉綠素熒光檢測等先進技術，可全面獲取植物的形態結構、生理功能、生化組分等關鍵表型參數。這種多源數據融合技術突破了傳統單一檢測手段的局限性，為植物表型研究提供了更豐富、更精準的數據基礎。

托普云農表型平臺的多模態成像解析

一體化AI智能解析平臺

托普云農自主研發AI智能解析平臺“TP-AIPheno”，創新性地將數據采集、AI解析和深度挖掘功能集成于統一界面，實現了“一鍵式”操作體驗。并能根據實驗要求進行全程數據管理，包括查看歷史數據、自動傳輸、自動存儲、圖像與數據可視化呈現等。

托普云農植物表型智能解析平臺“TP-AIPheno”

截至目前，托普云農“高通量植物表型采集分析平臺”已獲國家發明專利14項，實用新型專利4項，軟件著作權10項，以技術創新實力打破國外在植物表型領域的長期壟斷局面。

此次榮獲第七屆浙江省農業機械科學技術獎二等獎，既是對托普云農技術創新成果的高度認可，更是對企業推動農業智能裝備國產化實踐的切實肯定。展望未來，托普云農將持續深化“信息技術與農業專業深度融合、硬件與軟件高度協同”的雙輪驅動戰略，進一步釋放“AI+農業”新質生產力，以科技賦能農業生產與科研，為浙江省“科技強農、機械強農”行動落地和農業強國建設貢獻更多托普力量。

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