8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），其中“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點提及“加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級”，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指明了方向。

《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》發(fā)布

AI+農(nóng)業(yè)：政策引領(lǐng)下的產(chǎn)業(yè)變革

長久以來，農(nóng)業(yè)始終受到氣候、土壤、生物、經(jīng)濟(jì)等多維因素的復(fù)雜影響，是農(nóng)學(xué)、生物學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科高度交叉的領(lǐng)域。而人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、模式識別、智能計算與規(guī)律歸納能力，正在為農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)實踐及政策管理帶來革命性突破。從品種篩選到智慧育種，從精準(zhǔn)種植到智慧管服，從農(nóng)業(yè)提質(zhì)到共富實踐，AI不僅能深度挖掘海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律，更能實時響應(yīng)動態(tài)變化，為這一傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦予智能化決策的新范式。

2024年10月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》明確提出，要“推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域全方位全鏈條普及應(yīng)用”，2025年中央一號文件首次強(qiáng)調(diào)“因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，提出要“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景”。

再到《意見》指出，加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。大力發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)農(nóng)具平臺化、智能化管理。加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。

這一系列政策部署，標(biāo)志著AI+農(nóng)業(yè)已從“試點探索”階段進(jìn)入“規(guī)模化推廣”的戰(zhàn)略機(jī)遇期，AI技術(shù)已成為重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的核心力量。隨著政策紅利與產(chǎn)業(yè)需求的雙重催化，“AI+農(nóng)業(yè)”如今已迎來從單點突破到系統(tǒng)賦能的關(guān)鍵躍升期。

作為“AI+農(nóng)業(yè)”的深度探索者與先行者，托普云農(nóng)自2012年開始引入機(jī)器視覺技術(shù)在植保病蟲害識別中的應(yīng)用，開展農(nóng)業(yè)AI算法模型深度研究已十余年，一路踐行并見證著AI技術(shù)從實驗室走向田間地頭。目前已形成9大類53項成熟的算法模型與智能化應(yīng)用，先后構(gòu)建托普智能實驗室、打造農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域訓(xùn)推一體平臺和智能體平臺，發(fā)布農(nóng)業(yè)AI智能體“問稷”，助力人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域全鏈條應(yīng)用，驅(qū)動形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

智慧育種：AI加速種質(zhì)創(chuàng)新進(jìn)程

圍繞《意見》“加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新”要求，托普云農(nóng)構(gòu)建起圍繞農(nóng)作物品種鑒定、良種選育的全鏈條AI育種服務(wù)體系。

圍繞種質(zhì)資源保護(hù)與鑒定，托普云農(nóng)以自動化、數(shù)智化、多功能為建設(shè)理念，打造集收集保存、研究利用、科普展示“三位一體”的綜合性種質(zhì)資源保存中心，能夠同時滿足短期、中期、長期等不同存儲周期的種質(zhì)保存、開發(fā)與利用需求。

在農(nóng)業(yè)“芯片”領(lǐng)域，AI正在為智慧育種注入變革性動力，通過植物表型智能解析、多組學(xué)數(shù)據(jù)融合和基因型-表型關(guān)聯(lián)建模，提高科學(xué)育種能力。基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)可自動量化植株生長、穗型、抗逆性等關(guān)鍵表型特征，克服傳統(tǒng)人工測量的低效與主觀性；結(jié)合基因組、環(huán)境和大田數(shù)據(jù)，AI模型能精準(zhǔn)預(yù)測優(yōu)良性狀組合，指導(dǎo)分子設(shè)計育種。這種智能化的"表型-基因型"閉環(huán)解析體系，不僅將育種周期縮短，也使復(fù)雜性狀快速精準(zhǔn)改良成為可能，讓科學(xué)育種從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

以AI+表型核心算法為突破口，托普云農(nóng)由首席科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)專業(yè)團(tuán)隊持續(xù)攻堅，在多模態(tài)智能識別、多尺度性狀提取、多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域取得重大突破。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓AI能夠準(zhǔn)確識別植物的根、莖稈、葉片、花、果實等不同部位，自動化測量從微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體和群體水平的各種性狀指標(biāo)，并根據(jù)分析模型，對植物的表型-基因型-環(huán)境因子進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)“表型采集-智能解析-數(shù)據(jù)挖掘”的完整閉環(huán)。通過AI對大量作物樣本的表型數(shù)據(jù)和基因型數(shù)據(jù)的深入分析，能夠挖掘出影響作物重要性狀的關(guān)鍵基因，再結(jié)合環(huán)境因子構(gòu)建更精準(zhǔn)的作物生長預(yù)測模型，從而加速優(yōu)良品種的培育和推廣。

托普云農(nóng)植物表型解析平臺

精準(zhǔn)種植：構(gòu)建數(shù)智大田新范式

《意見》指出“大力發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力” 。

托普云農(nóng)智慧種植新范式

在智慧種植領(lǐng)域，托普云農(nóng)構(gòu)建“天空地一體化監(jiān)測系統(tǒng)”，基于地面?zhèn)鞲小⒅悄苎矙z機(jī)器人、無人機(jī)和衛(wèi)星遙感采集多維數(shù)據(jù)，AI智能體及結(jié)合田間實時土壤墑情、作物長勢、田間病蟲害及環(huán)境變量，動態(tài)優(yōu)化水肥管理方案、預(yù)測病蟲害風(fēng)險并生成精準(zhǔn)施藥處方，減少損失。而智能農(nóng)機(jī)與自動化系統(tǒng)的應(yīng)用則進(jìn)一步將決策轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)作業(yè)，確保從播種到采收的全流程優(yōu)化。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的種植模式在降低生產(chǎn)成本的同時，實現(xiàn)大面積提單產(chǎn)，為可持續(xù)農(nóng)業(yè)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

圍繞智慧種植全周期，托普云農(nóng)通過智能感知、AI大模型、低空、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的綜合運(yùn)用，打造“數(shù)智大田”精準(zhǔn)化種植生產(chǎn)模式，為近萬畝稻田實現(xiàn)農(nóng)情智能化監(jiān)測、農(nóng)事智能化決策、農(nóng)機(jī)自動化執(zhí)行，構(gòu)建覆蓋“育-耕-種-管-收-烘”全環(huán)節(jié)的數(shù)智化生產(chǎn)管理體系，顯著提高糧食生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)：AI筑牢病蟲害防治防線

《意見》強(qiáng)調(diào) “加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應(yīng)用”。病蟲害防治作為農(nóng)業(yè)風(fēng)險防范的核心，托普云農(nóng)通過精研AI技術(shù)與植保測報深度結(jié)合，經(jīng)過十余年的深入研究，運(yùn)用AI機(jī)器視覺、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了“見蟲”模型，實現(xiàn)8800余種農(nóng)、林業(yè)昆蟲、70余種病害癥狀的精準(zhǔn)識別。

在實際應(yīng)用中，托普云農(nóng)運(yùn)用AI算法模型，將病蟲害智能測報裝備采集的歷史蟲情數(shù)據(jù)與作物生育期、實時氣象等數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合分析，能夠精準(zhǔn)研判蟲害發(fā)生趨勢。最后結(jié)合AI語言大模型自動生成《智能蟲情報告》，輔助植保人員掌控蟲情動態(tài)，制定統(tǒng)防統(tǒng)治、精準(zhǔn)施藥的防控策略，從而形成“智能監(jiān)測→研判預(yù)警→精準(zhǔn)防控”的完整閉環(huán)，為糧食安全和綠色生態(tài)保駕護(hù)航。

托普云農(nóng)智慧植保閉環(huán)服務(wù)模式

未來展望：AI重塑農(nóng)業(yè)生態(tài)

近年來，托普云農(nóng)緊扣國家“人工智能+農(nóng)業(yè)”政策導(dǎo)向、瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心需求，積極探索和深化“AI+農(nóng)業(yè)”場景化應(yīng)用，將AI能力與無人機(jī)、AR智能眼鏡、機(jī)器狗等新一代智能終端設(shè)備相融合，打造多款AI“新農(nóng)具”，發(fā)布AI智能體，成立浙江稷元人工智能科技有限公司，致力于構(gòu)建農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域大模型的平臺化戰(zhàn)略。

隨著“農(nóng)業(yè)人工智能平臺化”戰(zhàn)略的推進(jìn)，托普云農(nóng)正從技術(shù)方案提供者向生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)型。助力農(nóng)業(yè)AI從“單點服務(wù)”向“全產(chǎn)業(yè)鏈賦能”升級，讓AI 技術(shù)真正滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，降低智能技術(shù)使用門檻，重構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景。

國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能 +”行動的意見》的發(fā)布，為農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級規(guī)劃了清晰路徑。當(dāng)AI技術(shù)深度融入阡陌之間，農(nóng)業(yè)將不再是“看天吃飯”的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而是充滿科技溫度的智慧生態(tài)。托普云農(nóng)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，讓AI賦能的每一寸土地都生長出更高質(zhì)量的未來。